AI技术走向田间地头

2020-07-31 09:56:18

小至微米级零件,大至万亩良田,人工智能正凭借无出其右的技术包容性,走进人们的生产生活之中。7月29日,由国家工业信息安全发展研究中心(中国东盟经济合作年秘书处)与广西壮族自治区大数据发展局联合主办,中国东盟信息港股份有限公司协办的中国东盟人工智能研讨会在“云端”举行,主题为“智能融合谋发展,合作共赢创未来”。

会上,专家指出我国在人工智能领域已初步形成从基础支撑、核心技术一直到上层应用的完整产业链条。目前,我国在基础支撑和核心技术方面也有相应的布局,不少企业在语音技术、计算机视觉技术等方面,都处于全球领先的地位。此外,东盟十国在人工智能发展方面也呈现出不同特点,以发展最为迅速的新加坡为例,已在2019年推出人工智能策略,以智慧城市为引领推动人工智能的全方位发展。不难看出,人工智能的持续发展创新是一个世界性的议题。

用AR生动演示的物理电磁感应、在便利店购物也可以刷脸自助结算、再也不用带工卡的人脸闸机……AI应用价值也在逐步提升。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜在演讲中展示了百度大脑平台收入增长趋势,从数据维度印证了AI的应用价值在不断提高。疫情后,越来越多行业通过AI技术提升工作效率及产业价值,AI应用在不同行业都处于加速期。

如何让AI更好的融入产业?高效的大生产平台或许正是各行各业寻求AI帮助的“不二法门”。所谓大生产平台,底层包含算力、数据的支持,向上有深度学习平台、通用AI能力等加持。在不同场景使用时,可以提供定制训练平台,以及部署和集成的全链条能力,最终向各个行业、产业提供生产的基础,进而通过AI技术在各种应用场景中实现创新。吴甜表示,“AI创新有了底层平台加持,创新门槛逐步降低,创新速度大幅提升,为我们产业智能化升级带来基础性的支撑作用。”

AI技术对产业的加持既像“显微镜”又像“千里眼”,各种行业、不同维度的细节都能照顾到。以新能源汽车的重要零件——电池隔膜为例,AI技术在提高零件质检、分拣,帮助质检人员提升效率、减少重复工作方面的作用。传统算法根据隔膜缺陷特点设计,但适应性较低,当隔膜工艺、尺寸等变化时,不仅需要重新设定算法,还需要较长时间调配设备和人员培训。在百度飞桨的帮助下,新能源汽车的电池隔膜缺陷检出率提升 30%,安装调试周期也从 6-8周缩减到2周,为质检企业赢得更多竞争力。

在农业领域,百度飞桨的农业地块自动分割方案可以实现耕地面积提取准确率达到 90%以上,在农作物成熟期预测、灾害监测、估产等工作中帮助农户每亩地节约 100元以上成本,提升 10%以上的收益,让农民可以随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等,不再“靠天吃饭”。

越来越多的AI出现在我们的生活中,但在应用落地过程中总会遇到不同难题。现阶段AI创新应用落地仍然需要经受技术研发、市场营销、资金成本等方面的挑战,而为了最大程度降低产业智能化门槛,避免重复“造车轮”,百度正联合全链伙伴打造共生共赢的AI生态系统,将软硬件、企业、用户、政府、平台等各方聚拢在一起,带来更多商业机会。

AI新基建已经成为经济增速的新引擎。在其产业实践落地的过程中,更应着重于AI基础设施建设,开拓场景创新、创造应用价值,与全球伙伴形成共生共赢的生态系统,并多方位培养AI技术及应用人才,推动行业高速发展。东盟作为中国第一大贸易伙伴,也将投入到这场AI技术浪潮中来。

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